G-estimation pour l’ajustement de d´ebit dans les r´eseaux cognitifs

Publication Type:

Conference Paper

Source:

GRETSI, Bordeaux, France (2011)

Abstract:

This work deals with the problem of estimating the maximum capacity that could achieve secondary communications in a cognitive network. More precisely, based on random matrix theory tools, we build a consistent estimator of the capacity when the number of samples is unsufficient. We compare using simulations, the proposed estimator with estimators obtained by conventional methods and show that although our study is valid only under the asymptotic regime, the proposed method achieve good performance and outperforms classical methods in a realistic context.

Dans cet article, nous nous int´eressons au probl`eme d’estimation de la capacit´e maximale que peuvent atteindre les communications
secondaires dans un r´eseau radio-cognitif. Plus pr´ecis´ement, en nous fondant sur la th´eorie des matrices al´eatoires, nous construisons un estimateur consistant de la capacit´e dans le cas o`u le nombre d’´echantillons est insuffisant. Nous comparons par simulation l’estimateur propos´e avec les estimateurs obtenus par les m´ethodes traditionnelles, et montrons que bien que notre ´etude ne soit valable que dans le r´egime asymptotique, la m´ethode propos´ee poss`ede de bonnes performances et devance de loin les m´ethodes conventionnelles dans un contexte r´ealiste.

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